在安防领域中人工智能的应用

　　目前，人工智能+安全技术在公安、交通、建筑、金融、商业、民用等领域均有较好的应用前景。例如，在公共安全领域，主要涉及图形调查、大数据预测和预警领域的预警；在运输领域，基于交通参与者和车辆的识别，捕捉交通违章车辆，获取交通流量信息，实时分析城市交通状况等，以合理配置资源，提高城市道路交通效率；在商业建筑中，人工智能技术可以实现对人的实时监控，车辆、进出事物、属性分析、数字统计.

　　第一，在智能警务中的应用。作为安全的关键应用领域，目前公安行业正依靠信息感知、云计算、人工智能等技术的不断发展，大力推进公安信息化和智能化警务建设。人工智能在其中发挥着越来越重要的作用。在海量的视频信息中寻找犯罪嫌疑人的线索是公安行业用户的迫切需求。人工智能在视频内容的特征提取和内容理解方面具有天然的优势。在人、车、物的检测和识别过程中，基于深度学习的图像识别技术得到了广泛的应用。人脸识别技术在公安工作中的应用，在布控侦查、犯罪嫌疑人识别、人像识别、重点场所出入控制等领域取得了良好效果。

　　第二，在智能交通中的应用。在城市交通领域，简单的车牌识别技术无法满足实际需要，除了车牌数量外，还希望能更快速、准确地提取更多的车辆信息，而且还能识别出车辆的标签、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征等。支持基于车辆外观特征的快速检索，广泛应用于刑事案件调查、交通事故处理、交通事故逃生、非法车辆自动记录等领域，在刑事案件调查、交通事故处理、交通事故逃生、非法车辆自动记录等领域得到了广泛和迫切的应用。

　　第三，在智能社区中的应用。社区是城市的基本空间，也是社交互动的重要场所。随着人口流动性的增加，社区中人，车，物的信息重叠，数据量大，传统的管理方法难以获得有效的社区安全控制。社区管理与人民生活服务密切相关。它不仅需要管理方面的技术升级，还需要大数据下的社区服务。通过社区监控系统中人脸识别，车辆分析和视频结构化算法的集成，可以提取有效的视频内容，不仅可以检测运动目标，还可以根据人员属性，车辆属性和人体对各种目标信息进行分类。属性。结合公安系统，分析犯罪嫌疑人的线索，为公安案件提供有效的帮助。此外，在智能社区中，还可以准确地筛选基于人脸识别的智能门访问等产品。

　　目前，随着深度学习和大数据技术的不断突破，人工智能不仅将释放出大量尚未满足的市场需求，在公共安全、交通、建筑等领域的安全产业市场中发挥重要作用，还将带来越来越丰富的新场景和新需求，从而拓宽市场。挖掘证券市场空间，促进智能安全的普及和深化。可以预测，人工智能将比以前更能推动和颠覆安全产业。人工智能技术的融合将进一步丰富智能安全的内涵和维护。