“人脸识别+安防”升级安全管理

 

　　目前，很多城市已经基本完成了网络化和高清化建设，现有的监控系统每天会产生大量的高清视频数据，包括大量可用的人脸信息，但仍然要依靠人工搜索，使得这些脸部信息的综合利用率不高。那么,如何快速识别在视频质量识别信息,实现安全防范的目标呢?

 

　　

 

　　作为一种新型的安全智能产品，人脸识别无疑是最好的选择。人脸识别作为一种生物特征识别方法，与其他生物识别技术相比有其独特的优势。一方面,人脸识别是非接触式和非侵入性的,与人类的身体可以直接通过摄像头,可以确定在一定的距离内,实现更广泛和更全面的信息收集,不需要采集者配合,更容易被公众接受。

 

　　另一方面，人脸识别的硬件门槛值较低，指纹识别需要一个特定的采集芯片，而人脸识别只需一个摄像头，智能手机上的摄像头和城市视频监控系统中的高清晰度摄像头就足以满足需要。因此，人脸识别技术对于开放的公共环境应用具有无可比拟的优势。

 

　　人脸识别作为一种重要的身份鉴别、公安机关推出的业务中发挥着重要作用。在日常巡逻、户籍调查、移民管理和刑事调查中，有关人员的身份通过面部识别得到核实。与此同时，在刑事案件调查视频中，由于大量录像，大量时间和警力被浪费。在一定程度上，云人脸识别技术的集成能够使警察从重复、复杂的视频观察中解放出来，并且通过结合其他案件线索，有效地提高警察处理案件的能力。

 

　　

 

　　在智慧城市建设过程中,需要注意信息的结构化存储,分析、挖掘,面对结构化的云识别存储是构建整个城市的基本数据智慧,智慧是不可或缺的城市云存储系统的一部分。利用智能城市中的高速数据传输链和结构化数据过滤技术，可以在人脸大数据和其它智能城市大数据之间产生火花，从而找出人脸识别的实用价值。