新零售中货品巡检效率是如何提升的

　　当互联网巨头踏入传统零售市场，当无人销售的场面风靡时，传统零售业的品牌和零售店又是如何进入“新”战场的呢？消费者正在改变。在80/90/00之后，他们已经成为主要的购买力。他们追求的方式正在改变，经验服务也在改变。在传统商人看来，新的零售战场可能是效率的提高，只有内部效率的快速提高。为了更冷静地处理所有这些变化。

 

 

　　商品检验可以说是各类零售品牌和零售商面临的一项日常任务。如何使日常工作超常，提高工作效率？作为可口可乐在中国的合作伙伴之一，太谷饮料有限公司正在利用新技术，启动新零售店商品检验环节的转变。

 

　　在最新的图像识别系统的帮助下，一线业务人员的货物检验工作集中在后台计算机自动识别上，大大降低了以往人工检测的工作量和误差率。并在异常放置、短缺和补货、数据竞争等方面自动流动。

 

　　“成功形象、执行、检查、跟踪、辅导，我们的一线检查员进行了这四种主要类型的工作创新。而新的零售领域的底层图像自动识别技术，正好加强了我国零售品牌在这一领域的智能化和自动化。通过应用程序和后台工具，一线销售人员和管理人员可以及时发现各种零售场景中的货架商品问题，并通过后台及时识别结果，生成报表，提醒零售商制定订单。“太古饮料有限公司廖浩书在实战期间分享的谈话。

 

　　太古饮料等零售巨头正开始自己的新零售转型。在过去的三年里，零售业的变化比过去30年的变化更大。它还将在未来三年内以指数形式发展，到2020年，零售业将以创新取胜。因此，零售工人需要更多的实时监控技术，以更快地满足客户的购买决策。

 

　　纵观新零售业转型的核心，它是基于消费者洞察力的重构，从以商品为中心到以内容数据为中心，触发了组织与职能之间的内部重组的完成，并利用了新技术的爆发性零售新动力。无论是零售品牌还是零售店，能否持续推进实体货架的数字化将是下一轮零售改革的关键推动力。深入洞察并抓住货架上的第一时机，总结货架数据并为组织使用，将成为提高货架检验效率的源泉和目标。虽然在差异化方面，对于品牌经销商来说，他们关心的是SKU产品的曝光和显示。商潮企业关心的是店铺的实施效果，商品陈列标准是否满足品牌经销商的要求等。尤其是对于大型店铺中数以万计的SKU，一个好的学习引擎可以通过i.我自己。改变产品和包装设计，深入学习算法，并能自动识别每个SKU，测量其尺寸。

 

　　没有人能确切地定义新零售业的未来，但转型之战将在未来继续下去。零售企业在迭代技术上，其核心需求是给用户提供更流畅的购物体验。拥有数据和智能技术的新零售时代已经到来。面对零售场所和消费观念的变化，传统零售连锁企业的重新整合和技术重组已经开始。这一新趋势将彻底改变传统零售业现有的人工检验模式，并为从业人员带来更大的自由和可量化的数据管理能力。