进入实体零售业的人工智能

　　公平地说，人工智能在网上购物方面取得了巨大的飞跃，同时在创新和效率方面也远远落后于实体零售业。

　　人工智能在零售业应用的主要障碍是数据、新黄金，这也是谷歌和Facebook等公司免费提供服务的原因。网上购物平台为客户提供了一个简洁的交互界面，帮助收集每个用户的大量信息，包括他们查看的产品、搜索内容、从购物车中添加或删除项目，甚至让用户犹豫不决。

 

　　所有这些信息都输入到机器学习算法和分析平台，这些平台处理数据和收集行为模式，以帮助电子零售商更好地理解客户需求，并提供个性化的产品推荐、忠诚度计划以及可以通用的其他产品的报告。增加销售额。

 

　　实体零售商几乎没有办法及时收集客户信息或满足其需求，这可能导致客户之间的混乱，从而剥夺和减少销售机会。

 

　　然而，有一些技术可以帮助纠正这种情况，使实体零售商能够收集有价值的运营信息，在其业务中使用人工智能，并更好地满足客户的需求。

 

　　智能手机无处不在，是零售商创造全方位购物体验、识别和收集客户数据的绝佳机会。许多大型零售商现在正在建立在线平台和移动应用程序，以补充他们的实体店，并让顾客在网上获得他们的商品和服务。

 

　　其中一些移动应用程序具有商店功能，例如查找特定项目或服务、根据喜好和要求在不同类型的项目之间进行选择，甚至购买它们。其他人提供店外功能，如健身和健康指导，或如何更好地使用他们的产品的提示。

 

　　所有这些都可以帮助零售商收集更多关于他们的顾客如何与他们的商店互动的信息，或者他们所提供的特定产品或服务的信息。在大多数情况下，数据可以链接到特定客户的个人资料，提供了利用人工智能算法创建更个性化体验的机会。它仍然为零售商提供了从大型数据集中收集行为模式、发现客户痛点以及当数据与特定用户无关时需要提高操作能力的机会。

 

　　对每一个与物质世界相关的行业来说，物联网是一件大事，实体零售也不例外。在许多用例中，物联网技术可以帮助零售商收集客户信息并将其转化为业务洞察力。

 

　　最有希望的技术之一是蓝牙信标，零售商可以在商店安装蓝牙信标，并与智能手机和其他移动设备进行交互。信标要求目标设备安装专门的应用程序或技术来执行其功能，这些功能可用于检测客户的位置，向客户发送促销和通知信息，并提供支付选项。

 

　　虽然信标未能实现他们期望的目标，但这不是因为技术的失败，而是因为信标使用不当。大多数零售商用它们向顾客发送非个性化的广告和通知，最终使他们感到无聊和失望。如果与上述基于人工智能的移动应用相结合，信标可以为客户创建更个性化的体验。

 

　　智能传感器也是在整个商店收集信息和帮助存储管理及时响应的关键。移动传感器可以帮助测量商店中的客户流量，而不必访问移动设备。然后，可以使用这些数据从商店内的通信量中收集模式。

 

　　计算机视觉是一种分析照片和视频以识别不同元素及其相互关系的技术。这项技术可以帮助计算机像人类一样理解图像的内容和背景。

 

　　计算机视觉的潜力是巨大的，零售商可以利用它来做许多以前不可能做的事情。

 

　　店内照相机背后的计算机视觉算法可以帮助识别困惑、徘徊或需要的客户，并通知商店经理发送帮助以优化人力资源的使用。

 

　　计算机视觉对于增强现实(AR)也是非常重要的。增强现实技术(AR)是一种将信息和元素叠加在真实世界图像上的技术。AR也是智能镜子背后的一种技术，它可以让你不用亲身体验就可以试穿衣服、化妆品、眼镜等等。

 

　　在计算机视觉和AR的支持下，移动应用程序可以帮助零售商通过其客户的智能手机或智能眼镜的摄像头来观察世界。这为收集客户感兴趣的产品等信息提供了机会，同时也为客户提供了价值，例如以AR格式显示附加信息，并根据客户历史数据向他们提供额外的销售建议。

 

　　可以肯定的是，大量有价值的信息将被浪费在实体零售上，而这在网上购物的世界中是不存在的。一旦数据被正确收集并投入使用，人工智能就会真正显示出它的潜力。